抽丝剥茧，深入剖析 Python 如何实现变量对等

个奇怪的情况，在这序言中的的，也可以见到这个情况。如下，我们试图次序这个年表：

>>> a = [0, 1, 3, 2, 4]

>>> a[a[2]], a[2] = a[2], a[a[2]]

>>> a

>>> [0, 1, 2, 3, 4]

>>> a = [0, 1, 3, 2, 4]

>>> a[2], a[a[2]] = a[a[2]],a[2]

>>> a

>>> [0, 1, 3, 3, 4]

按照理解 a,b = b,a 和 b,a=a,b 是一样的结果，但从上例中的我们见到，这两者的结果是不同的。

导致这一情况的原因在于：求值的次序。毫无疑问，整个表达式到时求右方的两个要素，然后作为关系式保存出去。之后表达式给左侧的两个表达式。

之后表达式时，无需注意，我们从左到右依次表达式，如果 a[2] 到时修改的话，势必可能会冲击到自此的 a[a[2]] 的年表下标。

“ 你可以常用反汇编编编码方式，来比对造成了这个情况的具体步骤。 ” 奇怪的变身拆包情况！！

当我们常用关系式作为右方bit，来给左侧表达式表达式时；或常用有约三个要素，来收尾再捷比如说时，其在二进制编码方式层次上再不是 ROT_TWO 这种操控了。

>>> dis.dis("a,b,c,d=b,c,d,a")

1 0 LOAD_NAME

3 LOAD_NAME

6 LOAD_NAME

9 LOAD_NAME

12 BUILD_TUPLE

15 UNPACK_SEQUENCE

18 STORE_NAME

21 STORE_NAME

24 STORE_NAME

27 STORE_NAME

30 LOAD_CONST

33 RETURN_VALUE

>>>

很明显，这中的的是在反转 12 二进制三处 BUILD_TUPLE 组装bit，然后解包表达式给左侧表达式。上文所述的通俗化应为，在这中的的又成立了！

也就是说，当多于四个要素比如说时，Python 引入简化的堆操控来收尾比如说。

当常用常量或者有约四个要素时，引入bit拆包表达式的方式来比如说。

至于为什么是四个要素，应该是因为 Python 最多背书到 ROT_THREE 操控，四个要素的话，系统不真的该怎么简化了。但在新发行版的 Python 中的，我见到了 ROT_FOUR 操控，所以这时候，四个要素还是 ROT_* 操控来简化的。

>>>import opcode

>>>opcode.opmap["ROT_THREE"]

3

此例中的，该发行版 Python 背书 ROT_THREE 操控，你也可以常用 ROT_FOUR 查看自己 Python 是否背书，进而确定是否可以四个以上要素再捷比如说。

总结

综上，我们明了了 Python 中的朴素的 a,b = b,a 比如说表达式步骤的充分利用和运引原理，深入明了其求值次序和上都，同时学习了深入比对 Python 编编码方式的思路和步骤，如果对你有协助，可以给本文点个赞，也欢迎社交出有去让更多人看见！

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