AI能覆亡鼠标点击式编程吗？

原文 | 布加迪

鼠标点击固定式Smalltalk历来是Smalltalk界的大方向。举例来说，这是一种Smalltalk方法，将现成的文档可选组合起来、形成一个更进一步软件。不用说，这种编订程序来的方法却是理想。首先，从事这种Smalltalk的程序来员也许甚至不知道那些可选里有什么。这导致了两个基本问题：一是自已或打算的出错或弱点(bug)，二是必需正常列车运行的难受文档。

前者归因于可选也许针对不同的场景编订，会导致程序来在有别于暂定场景的场景里列车运行缓慢。如果是操作型过载，最为如此。后者归结为这样事实：程序来员查看文档块也许不够仔细观察，这为暗藏的后门允许黑客黑入系统设计埋下了隐患。如果缺少适当的测试，它们大部份时间不会被人注意到。

现今，我们仅有GitHub、Copilot、DeepMind和AlphaCode之类的再上源文档库里。它们充当文档数据库里，AI(AI)可以运用于它们来转译自己的文档。

AI在Smalltalk总体能共享什么努力?

AI在这里可以做什么呢?首先，AI可以编订测试，分阶段对流行顾虑完成数学模型。其次，AI可以编订自己的文档块，从内含数千个文档块(许多文档块不够好)的文档库里转译适当的文档块。最后，这将难以实现和金钱。

视AI而定，有时AI可以适时编订改进的文档，这些文档在操作里模糊且高效。这种文档以后解决问题起来更容易，因为它编订得很好;如果预见并不需要要实施某些更新，这将难以实现。此外，AI在通过某些参数调整文档数据库里里的再上源文档总体效率高得多。这使其必需迅速深入研究和过滤文档，并使用最佳实践以努力创建者将在新产品里运用于的节省操作资源的文档。

软件再上发的另一个问题是对投资者及其并不需要求缺乏模糊的了解。由于工作范围内和最后新产品的具体技术细节缺乏明确性，程序来员常会迫使完成解释。AI则让投资者可以从目录里选择所并不需要的参数，创建者程序来员和客户服务更容易解释的工作范围内。

AI可以取代生物程序来员吗?

这个问题的回答分两总体。AI可以在一定程度上取代生物程序来员，解决问题简单化极小的护航。如果您并不需要要运用于除此以外再上源文档数据库里就能复制的简单新产品，可以轻松地倚赖AI为您编订完整文档。但是面对工程项目，您不会倚赖AI为自己做所有工作。在这种情况下，就情况下倚赖AI作为辅助工具，而不是统筹整个再上发处理过程。这意味着工程项目仍并不需要要客户服务和大学本科工作人员来监理用户体验和前端等总体的工作。

AI 的体质能力在很大程度上不足以解决问题软件再上发处理过程里消失的原创性护航，它也必需管理完成新产品并不需要要从事的原创性工作量具有的简单化。但AI赞同会导致IT专家密切关系的相互竞争，因为它在为基础护航(比如运用于文档块)总体必需与IT专家一较高下。

文中结尾：Can AI Put an End to Mouse-click Programming?，作者：Dmitry Mishunin

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